筑牢人工智能安全防线是应时之举

近日，《北京市人工智能(zhìnéng)赋能新型(xīnxíng)工业化行动方案（2025年）》发布，围绕“人工智能与新型工业化”推出16条措施支持(zhīchí)企业发展，特别针对加强智能安全保障、打造行业头部大模型、提升装备智能化水平等(děng)方面提出了一系列包含真金白银的奖励举措。 人工智能作为引领新一轮(xīnyīlún)科技革命和产业变革的战略性技术，在推动经济社会发展的同时，也带来算法偏见、数据(shùjù)泄露、伦理失序等(děng)安全风险。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习(xuéxí)时强调，要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用(yìngyòng)规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。面对人工智能技术迭代加速与安全风险交织的复杂(fùzá)局面(júmiàn)，立足国家安全战略全局，构建安全风险防范体系是应时之举(zhījǔ)。 当前，人工智能对国家安全(ānquán)、社会稳定和人类文明构成系统性挑战。从技术维度看，算法黑箱、数据偏差、模型缺陷等底层问题持续存在，成功防范网络攻击(wǎngluògōngjī)难度较高，容易危及(wēijí)智慧医疗诊断精准度和金融风控系统可(kě)靠性。从社会维度看，深度伪造技术可生成以假乱真的(de)虚假信息，严重冲击社会信任体系与意识形态安全防线。从文明维度看，系统暗含的算法歧视正在解构社会公平正义，自动驾驶面临的“电车难题”带来伦理困境，这些挑战不断(bùduàn)倒逼人类文明新(xīn)规范(guīfàn)的建立。面对这些新形势，构建(gòujiàn)涵盖技术治理、风险防控、伦理规约的立体化治理体系，是我国把握技术主导权的战略选择。 人工智能技术的(de)快速发展，要求我们建立健全安全风险(fēngxiǎn)防范体系，以保障技术的健康稳定发展。做好这项工作，要坚持系统观念和(hé)问题导向(dǎoxiàng)，探索形成有效的方法路径，以点的突破带动面的提高。我国以制定全面、长远的国家级人工智能安全风险防范战略规划为(wèi)依托，构建系统完备的法律法规(fǎlǜfǎguī)体系，强化制度(zhìdù)约束。在此基础上，加快制定和完善人工智能相关的法律法规，明确人工智能系统的开发者、使用者和监管者在安全风险防范方面的权利、义务和责任，将有利于确保人工智能产业(chǎnyè)有序发展。 目前，《新一代人工智能发展(fāzhǎn)规划》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等一系列部门规章业已发布(fābù)，初步(chūbù)明确了(le)数据安全、算法透明、责任追溯等核心(héxīn)规则。相关行政法规对企业公开训练(xùnliàn)数据来源、算法逻辑，对生成内容进行标识等提出了要求，并进一步推动AI服务安全评估制度落地。针对深度伪造、自动驾驶等重点领域，我国也有了初步的专项治理规范。当然，从长远发展考虑，还需针对数据安全、算法公平、隐私(yǐnsī)保护等问题，出台(chūtái)更为具体的实施细则和标准规范，使人工智能产业发展有法可依、有章可循。 人才(réncái)是人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)安全(ānquán)风险防范(fángfàn)的(de)重要支撑。广泛开展(kāizhǎn)人工智能安全宣传教育活动，面向政府、企业、社会组织和公众(gōngzhòng)，普及人工智能安全知识，提高全社会对人工智能安全风险的认知水平和防范意识，十分重要。通过举办培训讲座、发布科普资料、开展案例研讨等(děng)多种形式，营造全民关注、共同参与人工智能安全风险防范的良好氛围。加强人工智能安全专业人才培养体系建设，在高校中增设相关专业课程和专业方向，优化课程设置，注重实践教学环节，培养既懂人工智能技术又具备安全管理(guǎnlǐ)知识的复合型人才。鼓励企业开展内部培训和技能提升活动，建立人才激励机制，吸引和留住优秀人才，为人工智能安全风险防范体系建设提供源源不断的动力。 加强人工智能(réngōngzhìnéng)安全风险防范体系(tǐxì)建设，既是技术命题，更是社会治理命题。我们应坚持科技发展与安全并重的(de)原则，多方协同、多措并举，积极应对人工智能发展带来的安全挑战(tiǎozhàn)，推动人工智能技术朝着安全、可靠、可控的方向发展，让人工智能更好地(dì)服务国家、造福社会、惠及人民。 （耿姗姗，系中共北京市委党校〔北京行政(xíngzhèng)学院(xuéyuàn)〕讲师、北京党内法规研究会秘书长）